Aprenda a trabalhar o People Analytics no RH!

O People Analytics é apontado por especialistas e grandes consultorias, como Gartner e McKinsey, como grande tendência no setor de Recursos Humanos das empresas. Saber usar bem os dados da companhia e dos funcionários aparece como solução para embasar decisões, orientar escolhas e, acima de tudo, fazer melhorias que vão garantir ótimas experiências aos profissionais, facilitando o planejamento estratégico de RH.

Há muitas informações sobre o conceito circulando por aí, mas você já parou para pensar sobre como, efetivamente, é possível aplicar tudo isso no RH do futuro? Ou seja, de quais maneiras a gestão estratégia de RH por meio das informações pode fazer a diferença no dia a dia da sua empresa? 

Nós fizemos esse trabalho! Consultamos uma especialista no tema, que dá dicas importantes em relação ao uso de dados no setor para entendermos o que é People Analytics e qual a sua importância na atuação estratégica do RH. Confira uma entrevista exclusiva com Regina Cantele, coordenadora acadêmica do MBA em Engenharia de Dados do Centro Universitário FIAP.

Quais são as reais vantagens de trabalhar o uso de dados na gestão estratégia de RH?

[Regina Cantele] – Muitos dados são gerados continuamente, seja pelas redes sociais ou pelos dispositivos da internet das coisas (IoT). É fundamental que esse volume seja analisado no tempo que o negócio precisa. Nas análises preditivas, por exemplo, pode ser fundamental nos planejamentos, como no cálculo do tempo necessário para preenchimento de uma vaga. Já nas análises prescritivas, a análise das informações tem sido crucial na recomendação de cursos para o desenvolvimento do colaborador. A cultura data driven busca melhorar a eficiência dos processos internos, promover novos serviços, tais como benefícios corporativos aderentes aos perfis, e, principalmente, promover ações e decisões que reflitam positivamente nas áreas de negócios alinhadas à estratégia da organização. 
  
Como, no dia a dia, o setor de RH pode usar os dados para potencializar suas entregas e tomar decisões melhores? 

[RC] – Os dados podem orientar as decisões em toda a jornada do colaborador, desde a atração dos candidatos até o desligamento, passando pelo seu engajamento e desenvolvimento. Alguns exemplos práticos:

• Na gestão do banco de talentos: para promover diversidade e inclusão ao deixar os algoritmos recomendarem os talentos para determinada vaga. 
• Benefícios corporativos: dados podem orientar as melhores opções para cada perfil.
• No engajamento e no desempenho dos colaboradores: ao estabelecer métricas de acompanhamento e digitalização de processos de avaliação e feedback. 
• No desenvolvimento de skills dos colaboradores: com soluções para treinamento e desenvolvimento aderentes aos projetos da organização e perfil do colaborador (personalização da trilha de desenvolvimento baseada em dados e sistemas de recomendação de trilhas/cursos).
• Bots para esclarecer dúvidas: candidatos devem "encontrar empresas capazes de serem entrevistadas”, seja em horário comercial ou na madrugada para saber, por exemplo, qual o valor do vale-refeição. 

Quais ferramentas são as mais indicadas para trabalhar o people analytics?  
[RC] – As ferramentas vão de softwares analíticos para visualização de dados, como MS Power BI, Tableau e Data Studio, ou para construção de modelos analíticos, como SAS, Studio R e Python, a recursos denominados auto ML (auto Machine Learning), como Orange e RapidMiner. Os modelos analíticos são construídos principalmente para análises preditivas - olhar os dados do passado para prever o futuro - e análises prescritivas - recomendações do que pode ser feito.

E quem não tem condições de investir em softwares do gênero? Há formas de usar os dados sem grandes investimentos?

[RC] – As ferramentas Studio R e Python tem suas versões open source para construção de modelos analíticos. Quando o volume de dados é maior pode ser que o uso de recursos na nuvem diminua o valor envolvido no processamento e armazenamento de dados pela forma flexível de pagamento.

 Planilhas do Excel funcionam para a análise de dados?

[RC] – Sim, mas dentro dos seus limites de funções analíticas disponíveis e quantidade de dados analisados. Como o Excel tem uma comunidade vibrante, encontra-se facilmente na internet modos de utilizar recursos para elaboração das análises. Porém, exige-se cada vez mais recursos para democratização e governança dos dados, o que o uso de planilhas pode dificultar. Além disso, reunir e preparar os dados para análise geralmente exigem características mais técnicas do profissional como acessar algum banco de dados ou realizar operações de transformações.

  
Como o RH analytics pode cruzar as informações que reuniu para conseguir resultados melhores?

[RC] – Sempre associar as tomadas de decisão e ação baseadas nos resultados das análises de dados aos resultados obtidos em outros processos de negócio trará sucesso. Por exemplo: cruzar dados do treinamento de colaboradores com melhoria no atendimento do cliente (NPS) ou aumento de vendas.  
  
Os profissionais da área precisam ter conhecimento em análise de dados? 
[RC] – Precisam ter o pensamento analítico - qual o problema a ser resolvido, que dados tenho disponíveis, que perguntas posso fazer para os dados -, ter discernimento se os resultados são aderentes ao cenário e ter determinação para aplicar a melhor tomada de decisão e ação a partir destes resultados. As técnicas a serem aplicadas no modelo como aprendizado de máquina ou processamento de linguagem natural podem emergir uma vez sabendo-se o problema/o cenário a ser resolvido. 
  
A empresa deve investir nesse tipo de treinamento para a implantação de RH estratégico com base em dados?

[RC] – Não existe outro caminho e a maturidade analítica virá a partir do treinamento das pessoas e do uso da análise de dados dentro da sua área de conhecimento expandindo para integração com outras áreas da organização. 
   
E aí, gostou do conteúdo? Fique de olho por aqui para ter acesso a mais informações sobre o conceito de People Analytics! E conte também com a Sodexo para te ajudar a oferecer a melhor experiência para seus funcionários a partir do uso de dados. Analisar e cruzar as informações geradas pelos times contribui para a tomada de decisões melhores, favorecendo a otimização dos seus recursos financeiros, a motivação e produtividade dos times. Assine a newsletter do Sodexo Insights e receba no seu e-mail conteúdos com tendências do RH, de gestão de negócios e muito mais.

  
Até a próxima!